عنوان	مدل سازی و پیش بینی تولید و مصرف برق در ایران
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	برق،پیش بینی ،سری زمانی ،شبکه عصبی،سیستم خاکستری.
چکیده	با توجه به رشد نسبتا بالای مصرف انرژی در کشور، آینده پژوهی در حوزه انرژی الکتریکی به عنوان یک نهاده واسطه ی مهم در تولیدات صنعتی و به عنوان یک کالای نهایی و ضروری در بخش خانگی و تجاری، از الزامات نهادهای اجرایی کشور در زمینه تولید و مصرف برق می باشد. بررسی و پیش بینی تقاضا و تولید برق فاکتوری ارزشمند در دست مدیران صنعت برق برای اخذ تصمیمات راهبردی است. در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تولید و مصرف برق بین سال های و به کارگیری مدل های پیش بینی باکس جنکینز ، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم خاکستری که از 6449-6491 پرکاربرد ترین روش های استفاده شده در مطالعات برای پیش بینی تقاضا و مصرف انرژی می باشند، علاوه بر میزان پیش بینی برای سال های آتی با استفاده از معیار میانگین درصد خطا دقت روش های پیش بینی نیز مورد مطالعه قرا گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که روش باکس جنکینز بالاترین دقت را در پیش بینی تولید برق در کشور و شبکه عصبی مصنوعی بالاترین دقت در پیش بینی مصرف برق در کشور دارد. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که نسبت تولید به 461194 به 6441 مصرف برق در سال ها آتی تقریبا ثابت با میل کاهنده خواهد بود، میزان تولید برق در ایران در سال میلیون کیلو وات بر ساعت خواهد رسید، که می توان با اصلاح 911192میلیون کیلو وات برساعت و مصرف برق نیز به الگوهای مصرف و استفاده از روش های نوین تولید نسبت تولید به مصرف را افزایش داد.
پژوهشگران	حشمت اله عسگری (نفر اول)، میثم جعفری اسکندی (نفر دوم)، نبی امیدی (نفر سوم)، محمدرضا امیدی (نفر چهارم)