عنوان	پردازش تصاویر فراطیفی به منظور تشخیص آلودگی مغز پسته به دو جدایه KK11 و R5 قارچ Aspergillus flavus
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	پسته آلودگی قارچی مرحله آلودگی فناوری تصویربرداری فراطیفی پردازش تصویر
چکیده	فناوری‌ تصویربرداری فراطیفی به عنوان روشی نوین و موثر در تشخیص آلودگی محصولات کشاورزی به کار می‌رود. این روش برای تشخیص پسته سالم و آلوده به قارچ‌ Aspergillus flavus با و بدون در نظر گرفتن مرحله آلودگی، استفاده شد. جدایه‌های R5 وKK11 به ترتیب با و بدون قابلیت تولید سم آفلاتوکسین، به طور جداگانه، برای آلوده‌سازی پسته استفاده شد. از بین طول موج‌های 960 تا 1700 نانومتر، سه طول موج موثر 1090، 1280 و 1700 نانومتر با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی انتخاب شد. پس از استخراج ویژگی‌، از روش‌های اعتبارسنجی K-بخشی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی استفاده شد. نتایج نشان داد که دقت روش اعتبارسنجی K-بخشی در طبقه‌بندی نمونه‌های پسته سالم و آلوده بدون در نظر گرفتن مرحله آلودگی و نوع جدایه (%71/99) بالاتر بود. حداکثر دقت طبقه‌بندی الگوریتم‌های توسعه یافته در تشخیص نوع جدایه و مرحله آلودگی 69 تا %91 به دست آمد.
پژوهشگران	کامران خیرعلی پور (نفر اول)، حجت احمدی (نفر دوم)، علی رجبی‌پور (نفر سوم)، شاهین رفیعی (نفر چهارم)، محمد جوان نیکخواه (نفر پنجم)، دیگویر جایاس (نفر ششم به بعد)، کالیرامش سیلیوریو (نفر ششم به بعد)، علی ملیحی پور (نفر ششم به بعد)