عنوان	شناسایی تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	دارچ ین، تقلب، تصو ی ربردار ی فراط یفی، پردازش تصو یر، یادگیری ماشینی
چکیده	دارچینیکیاز ادویه‌هایمهم است که دارایخواص دارویینیزمی‌باشد. تشخیصتقلب در پودر دارچینبا استفاده از روشهایآزمایشگاهیپرهزینه،زمان‌برونیازمندمتخصص است. هدف از تحقیقحاضر تشخیصتقلب در پودر دارچینبا استفاده از تصویربرداریفراطیفیاست. تصویربرداریفراطیفیبه طور گسترده‌ایدر ارزیابی کیفیتمواد غذاییاستفاده شده است. در پژوهش حاضر تعداد15نمونه دارچینبا سطوح تقلب0،5،15،30و50 درصد تهیهگردید. مواد تقلبیشامل آرد نخود، آرد گندم و کف دریابوده که به طور جداگانه مورد استفاده قرار گرفتند. سامانه تصویربرداریفراطیفینور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئیو فروسرخ نزدیکاز طول موج400تا950 نانومتر را دریافتو به صورت تصویرفراطیفیدر رایانهذخیرهنمود. پس از انتخاب طول موجهایموثر و استخراج ویژگیاز تصاویر،ویژگیهایکارا انتخاب و با استفاده از روش ماشینبردار پشتیبانطبقهبندیشدند. نرخ طبقهبندی صحیحمدل طبقه‌بندباراهبردیکیدر برابریکیدر طبقهبندیویژگیهایکارایانتخاب شده از تصاویرفراطیفی مرتبط با نور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئیو فروسرخ نزدیکبه منظور تشخیصتقلب آرد گندم، نخود،و کف دریادر دارچینبه ترتیببرابر55/95،56/85، و66/96درصد و نرخ طبقهبندیصحیحآن با راهبردیکیدر برابر همه به ترتیببرابر88/78،77/77، و44/94درصد بود.
پژوهشگران	محمدحسین نرگسی (نفر اول)، جعفر امیری پریان (نفر دوم)، کامران خیرعلی پور (نفر سوم)، حسین باقرپور (نفر چهارم)