عنوان	مقایسه دو روش طبقه بندی حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل )مطالعه موردی: منطقه بیوره استان ایلام(
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	نقشه جنگل،سنجش از دور، حداکثر احتمال، طبقهبندی نظارت شده، استان ایلام
چکیده	تولید آمار و اطلاعات دقیق و واقعی تر همیشه مهمترین دغدغه فکری مدیران و برنامهریزان است. روشهای گوناگونی برای تولید این نوع از آمار و اطلاعات وجود دارد، از جمله این روشها میتوان به روشهای سنتی )نقشهبرداریهای زمینی( و پیشرفته ) نقشهبرداریهای هوایی و ماهوارهای( اشاره کرد. در مورد روشهای پیشرفته، فن آوری سنجش از دور به دلایل گوناگون از اهمیت ویژهای برخوردار است به گونهای که با توسعه و گسترش این فناوری، انقلابی در تولید آمار و اطلاعات مکان دار به وجود آمده و افق جدیدی را به روی برنامهریزان و مدیران گشوده است. لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق از این فناوری طبقهبندی اصولی و دقیق تصاویر ماهوارهای است. با توجه به اینکه الگوریتمهای طبقهبندی کننده مختلفی برای دادههای سنجش از دور وجود دارد، در این پژوهش به بررسی توانایی دو الگوریتم رایج حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل منطقه جنگلی بیوره در استان ایلام با استفاده از دادههای سنجنده +ETM ماهواره لندست مربوط به سال 7002 پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوریتم طبقهبندی کننده حداکثر 08/ 08 درصد دارای دقت و صحت بیشتری نسبت به الگوریتم طبقهبندی فاصله ماهالانویی با صحت کلی 72 / احتمال با صحت کلی 00 درصد میباشد. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند در اتخاذ روشهای مناسب برای طبقهبندی دادههای سنجش از دور در جنگلهای زاگرس رهگشا باشد.
پژوهشگران	وحید میرزایی زاده (نفر اول)، علی مهدوی (نفر دوم)، مریم نیک نژاد (نفر سوم)