عنوان	ارزیابی سامانه ماشین بویایی به منظور تشخیص روغن حیوانی گاوی خالص از تقلب روغن نباتی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	.
چکیده	در سالهای اخیر آمار تقلبات در عرضه مواد غذایی، افزایش قابل توجهی یافته است. تقلبات درفراوردههای مواد غذایی علاوه بر تاثیر بر کیفیت محصول و ضررهای مالی، اثرات سوئی بر سلامت مصرف کنندگان نیز دارند، لذا موجب نگرانیهای زیادی در مصرف فرآوردههای مواد غذایی شدهاند. مخلوط کردن روغن حیوانی با روغنهای نباتی یکی از شایع ترین راههای تقلب در بازاز است. معمولا در بازار فروشندگان برای سود بیشتر از فروش روغن حیوانی گاوی، به آن موادی مانند روغنهای سویا، ذرت، پنبه دانه، آفتابگردان، روغن مایع، چربی، دنبه، و ... اضافه میکنند و مصرف کنندگان به دلیل نداشتن اطلاع کافی از این روغن حیوانی تقلبی استفاه میکنند .از این رو در چند دهه اخیر این توجه به سوی استفاده از روشهای بینایی، بویایی و چشایی رایانهای معطوف گردیده است که در این پژوهش به منظور ارزیابی تشخیص تقلب در روغن حیوانی گاوی خالص با استفاده سامانه بینی الکترونیکی پرداخته شد. ماشین بویایی ابزاری متشکل از حسگرهای شیمیایی است که در ترکیب با روشهای تشخیص الگو برای تشخیص بوهای ساده و پیچیده مورد استفاده قرار میگیرند. سامانه بویایی الکترونیک با حسگرهای هوشمندی که دارد به نوعی کار سامانه بویایی انسان را شبیه سازی میکند و بدین ترتیب گازهای فراری که از مواد متصاعد میشوند را به اصطلاح بو )MOS میکند. یکی از متداول ترین حسگرهای مورد استفاده در سامانه ماشین بوبایی، حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی( که هر کدام به ترکیبات خاصی از مواد فرار در نمونهها واکنش ، حسگر نیمههادی اکسید فلزی 8 هستند. در سامانه استفاده شده از ) و شبکه عصبی روش هایی بودند که برای رسیدن به این هدف مورد استفاده قرار PCA نشان میدهند. تحلیل مولفه های اصلی( درصد واریانس داده ها را توصیف و شبکه عصبی 69 گرفتند. براساس نتایج حاصل شده، دقت طبقه بندی تحلیل مولفه های اصلی درصد روغن حیوانی خالص از نوع تقلب تشخیص دادند. 61/3مصنوعی درصد روغن حیوانی خالص از نوع تقلب تشخیص دادند.
پژوهشگران	فردین ایاری (نفر اول)، اسماعیل میرزایی قلعه (نفر دوم)، کبری حیدربیگی (نفر سوم)، حکمت ربانی (نفر چهارم)