عنوان	پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی رگرسیون لجستیک
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	داده کاوی، رگرسیون لجستیک، بیماری قلبی
چکیده	اولین قدم در اجرای وظایف مدیریت، تصمیم گیری است. با توجه به اینکه تصمیم گیری بدون وجود اعلاعه ات و برقراری ارتباطات لازم میسر نیست. پایه اجرایی چنین وظیفه ای فراهم آوردن اطلاعات لازم برای مدیریت است. علم داده کاوی به کشف الگوهای پنهان و ناشناخته در میان حجم عظیمی از داده ها می پردازد. این مطالعه با هدف استفاده مدیران بیمارستان ها از نتایج حاصل از داده کاوی سیستم های اطلاعات بیمارستانی HIS جهت پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری بهتر و موثرتر برای درمان بیماران صورت گرفته است داده های مورد استفاده در این مطالعه مربوط به اطلاعات ۲۷۰ بیمار است که از انبار داده سایت UCI استخراج شده و براساس نتایج مشاهده می شود که این مدل با دقتی برابر با %۸۱.۸۲ عمل کلاس بندی را برای مجموعه مشاهدات آزمون انجام داده است.
پژوهشگران	مریم کاظمی (نفر اول)، حسین مهدی‌زاده (Hossein Mahdizadeh) (نفر دوم)، اردشیر شیری (نفر سوم)