عنوان	بررسی خطر آتش‌سوزی در مراتع نیمه‌خشک و روش‌های مختلف مدل‌سازی آن
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	آتش سوزی، یادگیری ماشین، مدل سازی، مناطق نیمه ‌خشک
چکیده	آتش سوزی امروزه به یکی از مسائل مهم در مناطق نیمه خشک تبدیل شده است آتش سوزی در مراتع بسیار مخرب است و باعث تغییر اکوسیستم می شود. در ایران آتش سوزی در کنار حوادث دیگر یکی از بحران ها محسوب می شود. کنترل کردن کنترل کردن طبیعی آتش سوزی ممکن نیست اما پیش بینی وقوع آتش سوزی و شناسایی نقاط پرخطر و برنامه ریزی مدیریت کارآمد می‌تواند باعث جلوگیری از آتش سوزی‌های آینده شود. از این رو، برای شناسایی نقاط پرخطر آتش سوزی در ابتدا بایستی لایه‌های مورد نیاز نظیر توپوگرافی، هواشناسی و پوشش‌گیاهی تهیه گردد. سپس می‌توان از مدل های مختلف از جمله مدل‌های با صحت بالا مانند یادگیری ‌ماشین برای تهیه نقشه مناطق پرخطر اتش سوزی استفاده کرد. در تحقیق حاضر سعی می‌شود تا خسارات و مشکلات آتش سوزی در مراتع نیمه ‌خشک تشریح شود و همچنین کاربرد روش‌های مختلف یادگیری ماشین در مدل‌سازی خطر‌آتش‌سوزی مورد بررسی قرار گیرد.
پژوهشگران	حدیث درویش زاده (نفر اول)، مرزبان فرامرزی (نفر دوم)، رضا‍ امیدی پور (نفر سوم)