عنوان	هوش مصنوعی ابزاری نوین برای شناسایی و مدیریت عوامل بیماریزای گیاهی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	سیستمهای پیشبینی، هوش مصنوعی، مدیریت بیماریهای گیاهی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
چکیده	بیماریهای گیاهی بهعنوان یکی از چالشهای اساسی در کشاورزی مدرن، تأثیرات مهم و قابل توجهی بر کیفیت و کمیت محصوالت کشاورزی دارند. پیشبینی و تشخیص زود هنگام این بیماریها برای حفاظت از محصوالت و بهبود عملکرد کشاورزی ضروری است. میکروارگانیسمها، شامل قارچها، باکتریها و ویروسها، بهعنوان عوامل اصلی بیماریها در گیاهان عمل میکنند همچنین عوامل محیطی و آلودگی بهعنوان عوامل مؤثر در ظهور این بیماریها شناخته میشوند. با وجود پیشرفتهای فناوری، بسیاری از کشاورزان هنوز به روشهای سنتی شناسایی بیماریها متکی هستند که عمدتاً شامل بازرسی بصری و تجربی است. این روشها محدودیتهایی دارند و ممکن است منجر به کاهش محصول و آسیب به عملکرد کلی شوند. در این راستا، استفاده از هوش مصنوعی )AI )و تکنیکهای یادگیری ماشین )ML )و یادگیری عمیق )DL )میتواند به شناسایی دقیق و سریع بیماریها کمک کند. این فناوریها با تحلیل دادهها و الگوهای بیماری، امکان اقدام به موقع و جلوگیری از خسارات احتمالی را فراهم میآورند. سیستمهای پیشبینی بیماری بر پایه هوش مصنوعی با جمعآوری تصاویر گیاهان و پردازش آنها، قادر به پیشبینی وضعیت سالمت گیاهان هستند. یادگیری ماشین بهعنوان زیرمجموعهای از هوش مصنوعی، شامل الگوریتمهایی است که به سیستم اجازه میدهد تا از دادهها یاد بگیرد و روابط بین ورودیها و خروجیها را شناسایی کند. الگوریتمهای یادگیری عمیق دقت باالیی در تشخیص بیماریهای گیاهی ارائه میدهند و قادرند الگوهای پیچیده را شناسایی کنند. بهکارگیری این فناوریها در کشاورزی نه تنها هزینههای نیروی کار را کاهش میدهد بلکه موجب افزایش کارایی زمان و بهبود کیفیت محصوالت خواهد شد. در نهایت، هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری مؤثر در شناسایی و تحلیل تعامالت بین گیاهان و بیماریها، امکان پردازش حجم باالیی از دادهها را فراهم میآورد که فراتر از تواناییهای شناختی انسان است.
پژوهشگران	سمانه مزرعه اصل (نفر اول)، زینب بهمنی (نفر دوم)، زهرا میرسلیمانی (نفر سوم)