عنوان	پیش بینی و ارزیابی اقتصادی میزان تولید انرژی الکتریکی پنل های خورشیدی شهرستان ایلام در سال 1402 مبتنی بر داده های هواشناسی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	.
چکیده	با توجه به افزایش جمعیت و افزایش تقاضای انرژی، منابع انرژی تجدیدپذیر به راحت‌ترین و امیدوارکننده‌ترین راه حل تبدیل ‌شده است. از اینرو، سرمایه‌گذاری در نیروگاه خورشیدی و فتوولتائیک به شدت افزایش یافته است. یکی از مشکلات اساسی سامانه های خورشیدی فتوولتائیک، هزینه نسبتا زیاد سرمایه گذاری اولیه آنها و همچنین بازده پایین پنل های خورشیدی است. از طرفی میزان بازده و در نتیجه توان تولیدی این پنل ها به شرایط آب و هوایی منطقه نصب شده بستگی دارد. در این پایان نامه پیش بینی و ارزیابی اقتصادی میزان تولید انرژی الکتریکی پنل های خورشیدی شهرستان ایلام مورد بررسی قرار خواهد گرفت. روش پیشنهادی با کمک شبکه عصبی مصنوعی در محیط متلب R2022a پیاده سازی شد. در این روش ابتدا داده ها با روش ماکس-مین، نرمالسازی شدند. برای ساخت مجموعه داده، علاوه بر شرایط و داده‌های 10 ساله ایلام، موثرترین روزها برای پیش‌بینی شرایط آب و هوایی با ضریب بیشتری به شبکه وارد گردید. فلوچارت روش کلی و همچنین فلوچارت روش پیشنهادی در فصل سوم ترسیم شد. پارامترهای موثر در پنل‌های خورشیدی در جدول 3-2 فهرست شدند. ساختار کلی شبکه عصبی پیشنهادی، توابع فیتنس مربوطه و معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم در انتهای فصل سوم بررسی و مدلسازی شد. در فصل چهارم مجموعه داده نهایی، تنظیمات و پیکربندی شبکه پیشنهادی، تنظیمات وزن و بایاس و توابع فعالساز مدلسازی و پیاده‌سازی شد. قبل از اعمال نتایج همبستگی بین توان خروجی و داده‌های ورودی ارائه شد. مطابق با بخش 4-2-2 درفصل چهارم، داده‌های موثر در پیش‌بینی با ضریب وزنی بیشتری به شبکه اعمال شد. سپس برای اعتبارسنجی مدل از روشهای رگرسیون و روش RMSE برای تعیین تفاضل بین داده های واقعی و داده‌های برآورد شده استفاده گردید. معیارهای ارزیابی شبکه نشان از دقت و سرعت بالای روش پیشنهادی دارد و از اینرو نتایج این تحقیق قابل استناد و معتبر است. بعد از بررسی اعتبار مدل برای ارزیابی اقتصادی، نتایج پیش‌بینی معتدل‌ترین روز در بهار و تابستان روز در سال آینده در قالب دو سناریو ترسیم شد. همچنین پیش بینی تاثیر منفی ریزگردها در افت بازدهی و تاثیر مثبت سرویس‌های دوره‌ای پنل‌ها و هزینه نظافت دوره‌ای و تاثیر آن بر بازدهی ارزیابی گردید. در نهایت سود روزانه پیش‌بینی شده در دو حالت عادی و حالت اعمال سرویس دوره‌ای برای ماه دوم در سال بعد ارائه گردید. نتایج نشان دهنده بهبود کارایی پنل‌ها بعد از سرویس هفتگی پنل‌ها و بازدهی بهینه پنل‌های خورشیدی دارد.
پژوهشگران	رضا یگانه (استاد راهنما)، سامان سلطانیان (دانشجو)