عنوان	تحلیل کاربرد فناوریهای نوین در مدیریت پایدار آتش سوزیهای جنگلهای زاگرس
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	یادگیری ماشینی، سنجش از دور، آتشسوزی جنگلی، مدیریت پایدار، زاگرس
چکیده	آتشسوزیهای جنگلی بهعنوان یکی از مهمترین چالشهای زیستمحیطی، در دهههای اخیر تهدیدی جدی برای پایداری اکوسیستمهای جنگلی زاگرس بهشمار میآیند. افزایش فراوانی و شدت آتشسوزیها تحت تأثیر تغییر اقلیم، بهرهبرداری ناپایدار و ضعف در نظامهای پایش و پیشبینی، ضرورت بهرهگیری از فناوریهای نوین در مدیریت این پدیده را برجسته ساخته است. این پژوهش با رویکردی مفهومی و مروری، به بررسی نقش و کارکرد دو فناوری کلیدی سنجش از دور و یادگیری ماشینی در مدیریت پایدار آتشسوزیهای جنگلی زاگرس میپردازد. در این راستا، ضمن مرور مطالعات جهانی و داخلی، قابلیت دادههای ماهوارهای در شناسایی الگوهای زمانی-مکانی آتشسوزی و کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشینی )نظیر Forest Random، SVM و شبکههای عصبی مصنوعی( در پیشبینی خطر آتشسوزی تحلیل میشود. نتایج مروری نشان میدهد که ترکیب این دو فناوری میتواند با افزایش دقت پیشبینی، بهینهسازی تصمیمگیری مدیریتی و کاهش خسارات زیستمحیطی، مسیر دستیابی به جنگلداری پایدار را تسهیل کند. در نهایت، پیشنهاد میشود بسترهای دادهمحور و سامانههای هوشمند پایش آتشسوزی در مقیاس منطقهای زاگرس توسعه یابد تا همسو با سیاستهای مدیریت یکپارچه منابع طبیعی، به پایداری اکولوژیکی و اجتماعی منطقه کمک نماید.
پژوهشگران	نرگس پردل (نفر اول)، جعفر حسین زاده (نفر دوم)