عنوان	پیاده سازی الگوریتم پردازش تصاویر فراطیفی به منظور کیفیت سنجی پودر فلفل قرمز
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	پودر فلفل قرمز، کیفیت‌سنجی، مهندسی ویژگی های تصویر، طبقه بندی
چکیده	ارزیابی کیفیت محصولات پودری نیازمند روش های آزمایشگاهی است که دارای پیچیدگی، هزینه بالا، و زمان بر هستند. بنابراین، هدف از تحقیق حاضر پیاده سازی سامانه ای ساده، ارزان، و سریع به منظور کیفیت محصولات پودری فلفل قرمز است. در تحقیق حاضر از فناوری های تصویربرداری فراطیفی و پردازش تصویر استفاده شد. محصول مورد نظر، پودر فلفل قرمز بود. آرد گندم، آرد نخود، و پودر کف دریا با درصدهای مختلف جرمی (0-50 درصد) به عنوان تقلب با فلفل قرمز مخلوط شدند. از دوربین تصویربرداری فراطیفی و فناوری پردازش و از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای تعیین طول موج های مؤثر استفاده شد. پس از استخراج ویژگی های تصاویر، از روش انتخاب ویژگی متوالی برای تعیین ویژگی های کارا استفاده شد و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان این ویژگی‌ها طبقه‌بندی شدند. طول موج‌های مؤثر برای تقلب آرد نخود شامل 22/530، 57/633، 68/704، 98/793، 93/844 و 81/899 نانومتر، برای تقلب کف دریا شامل 55/509، 11/607، 96/626، 17/769، 813 و 57/867 نانومتر و برای تقلب آرد گندم شامل 4/518، 11/607، 51/705، 81/794، 17/855 و 74/909 نانومتر بود. تعداد ویژگی های کارا برای تشخیص تقلب آرد نخود، پودر کف دریا و آرد گندم در پودر فلفل قرمز به ترتیب برابر 12، 12 و 10 بود. ماشین بردار پشتیبان با روش یکی در برابر یکی از روش یکی در برابر همه کارآمدتر بوده بوده و دقت آن تشخیص انواع تقلب به ترتیب برابر 77/97، 55/95 و 55/95 درصد بود.
پژوهشگران	محمدحسین نرگسی (نفر اول)، جعفر امیری پریان (نفر دوم)، کامران خیرعلی پور (نفر سوم)