عنوان	تشخیص درصد بیودیزل در ترکیبهای مختلف سوخت بیودیزل-دیزل به روش تصویربرداری فراطیفی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	سوخت مخلوط، بیودیزل، اتانول، پردازش تصویر، طبقه بندی.
چکیده	بیودیزل و اتانول جزء منابع تجدیدپذیر به حساب می آیند و به دلیل کاهش آلایندگی در پیشرانه های دیزلی مورد استفاده قرار می گیرند. به این منظور، این سوخت ها با درصدهای مختلفی در سوخت دیزل مخلوط می شوند. تشخیص درصد این سوخت ها توسط روش های آزمایشگاهی دشوار، زمان بر، و هزینه بر است. تصویربرداری فراطیفی روشی دقیق، سریع، و مقرون به صرفه می باشد که با پردازش تصاویر در محدوه مرئی-فروسرخ قادر به تشخیص ترکیبات مواد مختلف می باشد. هدف از تحقیق حاضر به کارگیری این روش به منظور تشخیص درصد بیودیزل و اتانول در مخلوط سوخت می ‎باشد. بیودیزل با درصدهای حجمی 0، 5، 10، 15، و 20 درصد با دیزل و اتانول با درصدهای 0، 1، 2، 3، و 5 درصد به مخلوط 15 درصد بیودیزل- 85 درصد دیزل اضافه شد. پس از تصویربرداری از نمونه ها، طول موج های کارا برای طبقه‎بندی مخلوط های بیودیزل-دیزل برابر 72/403، 45/586، 10/631، 83/770، 17/855، 84/918، و 82/942 نانومتر و برای مخلوط بیودیزل-اتانول-دیزل برابر 37/405، 22/409، 49/686، 51/705، 68/790، و 73/804 نانومتر مشخص شد. پس از اشتخراج ویژگی های مختلفی از تصاویر متناظر با طول موج های موثر، ویژگی های کارا مشخص و طبقه بندی شدند. نرخ طبقه بندی صحیح روش شبکه عصبی مصنوعی (حداکثر 70/96 درصد) از روش ماشین بردار پشتیبان بالاتر بود. همچنین دقت راهبرد یکی در برابر همه در روش شبکه عصبی مصنوعی از راهبرد یکی در برابر یکی بالاتر بود. به طور کلی، مرحله انتخاب ویژگی سبب افزایش دقت مدل های طبقه‎بندی شد. نتایج مربوط به تمام ویژگی های نتایج تحقیق نشان داد که روش تصویربرداری فراطیفی همراه با شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالایی قادر به تشخیص درصد بیودیزل و اتانول در مخلوط سوخت می باشد.
پژوهشگران	کامران خیرعلی پور (استاد راهنما)، میلاد گنجی (دانشجو)