رشد مناطق مسکونی و تجاری موجب تهدید پوشش گیاهی و اکوسیستمها میشود. بنابراین، مدیریت شهری بایستی موضوعاتی شامل تعیین وضعیت و مقدار گونههای درختی در شهرها را مدنظر قرار دهد. این مطالعه بر تشخیص تاج پوشش درختان شهری در سطح انفرادی میپردازد. هدف از این تحقیق، بررسی پتانسیل تصاویر ماهوارهایی با قدرت تفکیک بالایی WorldView-2 مربوط به سال 2014 جهت تهیه نقشه درختان با روشهای طبقهبندی ناپارامتریک در جنگلهای اطراف شیراز می باشد. در مطالعه کنونی به ارزیابی برآورد پارامترهای جنگل شهری با تمرکز بر استخراج تک درختان به دو روش طبقهبندی درخت تصمیم و بردار پشتیبان با ارزیابی صحت به روش ماتریس پیچیده و روش AUC با کمک تصاویر هواییUAV فانتوم4 مربوط به سال 2018 در دو منطقه مجزا پرداخته شده است. پس از انجام تصحیحات لازم بر روی تصاویر ماهواره ایی، طبقات جنگل و غیرجنگل تعریف و نمونههای تعلیمی انتخاب شدند. نتایج طبقهبندی نشان میدهد طبقهبندی بردار پشتیبان دارای بالاترین صحت در برآورد پارامترهای تک درختان و پس از آن درخت تصمیم میباشند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R2=0.98) برای برآورد تاج پوشش درختان شهری مناسب است. میتوان نتیجهگیری نمود که با توجه به هزینه و زمان بسیار کم برای تفسیر تصاویر ماهواره ایی WV-2، این تصاویر میتواند جهت آماربرداری درختان شهری بجای آماربرداری زمینی استفاده شود. این مطالعه تائید میکند که با استفاده از دادههای سنجنده WV-2 ، امکان استخراج پارامترهای درختان منفرد در جنگل، وجود دارد.
