1405/02/20
علی مهدوی

علی مهدوی

مرتبه علمی: استاد
ارکید: پیوند
تحصیلات: دکترای تخصصی
ریسرچ گیت: پیوند
دانشکده: کشاورزی
اسکولار: پیوند
پست الکترونیکی: a.mahdavi [at] ilam.ac.ir
اسکاپوس: پیوند
تلفن:
HIndex: 18

مشخصات پژوهش

عنوان
مدلسازی پراکنش گونه بنه در استان ایلام با استفاده از روش بیشینه آﻧﺘﺮوﭘﻲ (MaxEnt)
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
حداکثر آنتروپی,آزمون جک نایف,ایلام,بنه,مدل سازی
سال 1401
مجله بوم‌شناسی جنگل های ایران
شناسه DOI
پژوهشگران وحید میرزایی ، علی مهدوی ، حمیدرضا ناجی ، حمزه احمدی

چکیده

مقدمه و هدف: تعیین وضعیت پراکنش و توزیع گونه‌ها و زیستگاه‌های تحت اشغال آن‌ها از اهمیت بسزایی در برنامه‌های حفاظتی و مدیریت گونه‌ها برخوردار است، اما زمان و بودجه در دسترس، مطالعات گونه‌ای در مقیاس وسیع را دشوار و در بسیاری از موارد غیرممکن می‌سازد. از این رو در این زمینه از روش‌های مدل‌سازی پراکنش گونه استفاده می‌شود. مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی با هدف شناسایی مناطق مستعد برای اولویت‌بندی حفاظت و جنگل‌کاری حائز اهمیت است. این مطالعه با هدف مدل سازی پراکنش گونه بنه با استفاده از روش ﺣﺪاﻛﺜﺮ آﻧﺘﺮوﭘﻲ و امکان‌سنجی توسعه این گونه در استان ایلام صورت گرفت. مواد و روش‌ها: بدین منظور نقاط حضور گونه در سراسر استان با استفاده از روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی شده جمع‌آوری و مختصات جغرافیایی آنها وارد نرم افزار ﺣﺪاﻛﺜﺮ آﻧﺘﺮوﭘﻲ شد. نقشه عوامل محیطی شامل 19 متغیر اقلیمی، ۳ متغیر توپوگرافی و متغیر پوشش برف تهیه شدند. این متغیرها به عنوان ورودی مدل استفاده شدند و ارتباط بین داده‌های حضور با نقشه های متغیر محیطی با استفاده از نرم افزار به صورت ریاضی تعریف شد. سپس نقشه‌های پیش‌بینی پراکنش گونه با استفاده از روش مدل‌سازی حداکثر آنتروپی تهیه شد. یافته‌ها: نتایج حاصل از ارزیابی مدل نشان داد که مدل با سطح زیر منحنی پلات (AUC) برابر با 947/0 پیش‌بینی عالی را در مقابل برابر با 5/0که به معنی تصادفی بودن پیش‌بینی است، دارا است. آزمون جک نایف نیز نشان داد که مدل در پیش‌بینی پراکنش گونه بنه موفق بوده و عوامل دامنه درجه حرارت سالانه، ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ درجه حرارت‌، شاخص هم دمایی، بارش سالانه و ارتفاع از سطح دریا به ترتیب بیشترین تأثیر را بر حضور این گونه در استان ایلام دارند. نتیجه گیری: نتایج این تحقیق اطلاعات کلیدی و مهمی را و درباره دامنه تحمل پذیری گونه بنه نسبت به متغیرهای محیطی تأثیر گذار فراهم آورده است. این اطلاعات در اتخاذ تصمیمات مدیریتی برای اولویت بندی مناطق حفاظتی و انجام اقدامات اصلاحی و حفاظتی بخصوص در مناطقی که پوشش گیاهی در حال تخریب است، مؤثر بوده و شانس موفقیت در طرح های کاشت و احیاء را افزایش می دهد.