در اختیار داشتن نقشههای کاربری اراضی در بسیاری از زمینهها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزیها برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. جنگلهای زاگرس از مهمترین سرمایههای اکولوژیکی کشور ما به شمار می روند. از این رو اطلاع به هنگام از وضعیت آنها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. دادههای سنجش از دور یکی از مهمترین و بهترین منابع در تولید و بهروزرسانی نقشههای جنگل به شمار می روند. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه جنگل منطقه بیوره در استان ایلام از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست مربوط به سال 1002 استفاده شد. برای طبقهبندی تصویر از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان که از روشهای نظارت شده یادگیری ماشینی هست که اخیراً در زمینه طبقهبندی دادههای سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته است، تعریف و اجرا 88 درصد و صحتهای بالای کاربر و تولیدکننده حاکی از قابلیت بالای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه / شد.صحت کلی 56 جنگل منطقه مورد مطالعه میباشد. در نتیجه استفاده از این الگوریتم میتوان دقت طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در این منطقه و مناطق شبیه به آن را تا حد زیادی افزایش داد و نقشههای پوشش جنگلی باکیفیت بهتری تولید نمود.
