تولید آمار و اطلاعات دقیق و واقعی تر همیشه مهمترین دغدغه فکری مدیران و برنامهریزان است. روشهای گوناگونی برای تولید این نوع از آمار و اطلاعات وجود دارد، از جمله این روشها میتوان به روشهای سنتی )نقشهبرداریهای زمینی( و پیشرفته ) نقشهبرداریهای هوایی و ماهوارهای( اشاره کرد. در مورد روشهای پیشرفته، فن آوری سنجش از دور به دلایل گوناگون از اهمیت ویژهای برخوردار است به گونهای که با توسعه و گسترش این فناوری، انقلابی در تولید آمار و اطلاعات مکان دار به وجود آمده و افق جدیدی را به روی برنامهریزان و مدیران گشوده است. لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق از این فناوری طبقهبندی اصولی و دقیق تصاویر ماهوارهای است. با توجه به اینکه الگوریتمهای طبقهبندی کننده مختلفی برای دادههای سنجش از دور وجود دارد، در این پژوهش به بررسی توانایی دو الگوریتم رایج حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل منطقه جنگلی بیوره در استان ایلام با استفاده از دادههای سنجنده +ETM ماهواره لندست مربوط به سال 7002 پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوریتم طبقهبندی کننده حداکثر 08/ 08 درصد دارای دقت و صحت بیشتری نسبت به الگوریتم طبقهبندی فاصله ماهالانویی با صحت کلی 72 / احتمال با صحت کلی 00 درصد میباشد. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند در اتخاذ روشهای مناسب برای طبقهبندی دادههای سنجش از دور در جنگلهای زاگرس رهگشا باشد.
