اقبال احسانزاده

در پژوهش حاضر، یک مدل تلفیقی برای حل مسئله‌ی بهره‌برداری بهینه از مخزن در شرایط عدم قطعیت جریان ورودی معرفی شده است، که در آن از شبکه‌ی عصبی مصنوعی به منظور پیش‌بینی جریان و از الگوریتم بهینه‌سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده برای حل مسئله‌ی مذکور استفاده شده است. برای بررسی تأثیر پیش‌بینی جریان ورودی به مخزن دو حالت منظور شده است: در حالت اول، از مقادیر جریان‌های اندازه‌گیری شده و در حالت دوم، از جریان‌های پیش‌بینی شده توسط مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای حل مسئله استفاده شده است. مسائل بهره‌برداری ساده و برقابی از سد دز برای دوره‌ی زمانی پیش‌بینی جریان و با ارائه‌ی دو فرمول‌بندی حل و نتایج مقایسه شده‌اند. نتایج نشان داد که مدل شبکه‌ی عصبی مصنوع، توانایی پیش‌بینی جریان ورودی به مخزن سد دز با دقت قابل قبولی را دارد و الگوریتم هوش جمعی ذرات اصلاح شده، الگوریتمی مناسب برای حل مسئله‌ی اخیر است.