اقبال احسانزاده

هدف اصلی از آنالیز فرکانس داده‌های آب و هوایی تخمین مقادیر با دوره بازگشت بزرگ است اما با توجه به اینکه آزمون‌های آماری تمرکز بیشتری بر روی مرکز داده‌ها دارند، این هدف همیشه قابل دسترس نیست. در این پژوهش با استفاده از سیستم کلاسبندی توابع آماری، رواناب سالانه بیشینه برای ایستگاه های هیدرومتری کشور ایران آنالیز فرکانس شد. براساس این سیستم 67 درصد از داده‌ها در کلاس C، 22 درصد در کلاس E و 11 درصد درکلاس D دسته‌بندی شدند که این بدان معناست که اکثریت داده‌های رواناب دارای دنباله‌ی سنگین هستند و تنها 11 درصد از آن‌ها دارای دنباله‌ نسبتا سبک می‌باشند. این نتایج وجود تبعیض بین کلاس توزیع‌های رقیب قبل از انتخاب آن‌ها را تایید نمود. نتایج این تحقیق نشان داد که براساس دو آزمون نکویی برازش AIC و BIC، عدم استفاده از سیستم کلاسبندی توابع در داخل کلاس C در اکثر موارد، منجر به دست‌کم‌گرفتن مقدار متغیر مورد مطالعه برای یک دوره بازگشت تعریف شده، بخصوص در دنباله راست داده‌ها خواهد شد اما در رابطه با داده‌های طبقه‌بندی شده در کلاس D این مساله برعکس نمایان شد و عدم کلاسبندی توابع در اکثر موارد باعث تخمین بیش از حد کمیت مورد مطالعه شد. از نتایج این پژوهش می‌توان در سازمان-های مختلفی مانند هواشناسی، آبمنطقه‌ای، جهاد کشاورزی، و در بخش‌های مختلفی مانند، طراحی سازه‌های بزرگ نظیر طراحی سدها، ساخت پل‌های بزرگ و... استفاده نمود.