شناسایی پارامترهای مخزنی نقش بسیار مهمی در ارزیابی اقتصادی، روش های مدیریت و توسعه مخزن دارد. یکی از اهداف مطالعات پتروفیزیکی نیز برآورد دقیق پارامترهای مخزن با استفاده از داده های لاگ و مغزه است. فاکتورهای مختلفی وجود دارند که می توان بر اساس آنها گونه های سنگی را در گروه های مختلفی قرار داد. به منظور تفکیک دقیق داده ها می توان از روش آنالیز خوشه ای استفاده کرد که هدف آن قررادادن یک مجموعه از داده ها در گروه هایی است که خوشه نامیده می شوند، به طوری که داده ها در درون هر یک از این گروه ها اختلاف چندانی با یکدیگر نداشته و همگن باشند و نسبت به گروه های دیگر ناهمگن باشند. آنالیز خوشه ای داده ها را در گروه هایی قرار می دهد که معنادار و مفید باشند. در این مطالعه داده ای از روش مجموع مربع خطاها (SSE) و آنالیز خوشه ای (k-means) استفاده شده است. با استفاده از این روش داده های لاگ و مغزه به طور جداگانه خوشه بندی می شوند. در این پروژه ابتدا با استفاده از روابط موجود، پارامترهای لازم اندازه گیری شده، سپس با استفاده از نرم افزار های Excel و Matlab خوشه بندی انجام شده است. در این پروژه با استفاده از روش k-means داده ها در یک تا ده خوشه قرار داده شده و سپس برای مجموع مربع خطا در هر خوشه محاسبه و در نهایت با ترسیم نمودار مجموع مربع خطاها در مقابل تعداد خوشه ها، تعداد واحدهای جریانی بهینه حاصل شده است. در این پروژه تعداد 6 واحد جریان هیدرولیکی بهینه حاصل شده است. با تجزیه و تحلیل و مقایسه ی خوشه های به دست آمده، و ترسیم نمودارهای متفاوت صحت نتایج مورد بررسی قرار گرفته شده است. از نتایج این پروژه می توان برای تعیین تعداد گونه های سنگی در یک مخزن، محاسبه تراوایی جدید در آن مخزن و در نهایت تخمین تراوایی در چاه های فاقد مغز در آن میدان استفاده نمود.
