1405/02/20
حشمت اله  عسگری

حشمت اله عسگری

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
ریسرچ گیت:
دانشکده: ادبیات و علوم انسانی
اسکولار:
پست الکترونیکی: h.asgari [at] ilam.ac.ir
اسکاپوس:
تلفن: 08459241000
HIndex: 0

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی میزان تلفات حوادث ترافیکی استان خوزستان با استفاده از شبکه عصبی دینامیک
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
تصادفات، پیش بینی، شبکه عصبی، حمل و نقل، حوادث ترافیکی
سال 1397
مجله مطالعات مدیریت ترافیک
شناسه DOI
پژوهشگران حشمت اله عسگری ، محمدرضا امیدی ، نبی امیدی

چکیده

حوادث و آسیب های ناشی از ترافیک یکی از علل عمده مرگ و میر و ناتوانی در کشورهای در حال توسعه است، پیش بینی میزان تلفات تصادفات فاکتوری مهم در دست مدیران برای اخذ تصمیمات راهبردی است، این تحقیق به پیش بینی میزان تلفات در استان خوزستان می پردازد.این تحقیق مقایسه ای ، گذشته نگر است که با استفاده از داده های آماری تعداد کشته شدگان حوادث ترافیکی در استان خوزستان بین فروردین 1388 تا اسفند 1395 که به صورت ماهانه از پزشکی قانونی استان خوزستان دریافت گردیده، به پیش بینی برای آینده می پردازد، برای مقایسه دقت روش پیش بینی از شاخص درصد میانگین قدر مطلق خطا استفاده می شود. در این تحقیق برای پیش بینی تعداد فوت شدگان بر اثر تصادفات از روش شبکه عصبی دینامیک NARX و NAR استفاده می شود. بر اساس مقادیر یش بینی شده روند کشته شدن افراد در تصادفات در استان خوزستان در حال کاهش و سیر نزولی است و در سال 1398 به 554 نفر کاهش پیدا می کند. درصد قدر مطلق خطای روش NARX برابر با 102/0 و NAR 178/0 که نشان می دهد دقت روش NARX از NAR بیشتر می باشد و مقادیر پیش بینی شده با استفاده از NARX دارای اعتبارر بیشتری است. ادامه روند کاهش تلفات جاده ای استان خوزستان نشان از بهبود وضعیت ایمنی رانندگی در این استان است، با توجه به دقت بالای دقت روش NARX بهتر است از این روش برای تخمین تصادفات استفاده شود.