1405/02/20
حشمت اله  عسگری

حشمت اله عسگری

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
ریسرچ گیت:
دانشکده: ادبیات و علوم انسانی
اسکولار:
پست الکترونیکی: h.asgari [at] ilam.ac.ir
اسکاپوس:
تلفن: 08459241000
HIndex: 0

مشخصات پژوهش

عنوان
تأثیر استفاده از استراتژی‌های معاملات کاهش ابعاد در پیش‌بینی بازده روزانه سهام روش پانل دیتا
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
استراتژی معاملاتی کاهش قیمت سهام، پیش‌بینی بازده روزانه بازار سهام، استراتژی معاملاتی کاهش حجم معاملات سهام ، داده‌های ترکیبی
سال 1398
مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار
شناسه DOI
پژوهشگران احترام راهدار پور ، حشمت اله عسگری

چکیده

سیستم‌های خبردهی بازده سهام با ارائه اطلاعات به‌موقع موجب تصمیم‌گیری‌های بهینه می‌گردند.پیش‌بینی سود توسط مدیریت در ارزیابی سودآوری، ریسک مرتبط با سود، قضاوت در مورد قیمت سهام و مدل‌های ارزشیابی در سطح گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد (مانفرد و اینکی ، 2014). هدف این مقاله، بررسی تأثیر استراتژیهای معاملاتی کاهش ابعاد بر پیش بینی بازده روزانه بازار سهام به روش منطق فازی شرکت‌ها است. این مقاله از نوع مطالعه کتابخانه‌ای و تحلیلی- علی بوده و مبتنی بر تحلیل داده‌های تابلویی (پانل دیتا) است. در این پژوهش اطلاعات مالی 19 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی 1390 تا 1397بررسی‌شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از استراتژی معاملات کاهش بازده سهام و استراتژی کاهش قیمت سهام بر پیش‌بینی بازده روزانه بازار سهام تأثیر معنی‌داری دارد ولیکن استراتژی معاملات کاهش حجم معاملات تأثیر معنی‌داری بر پیش‌بینی بازار سهام ندارد.