1405/02/20
حاجی کریمی

حاجی کریمی

مرتبه علمی: استاد
ارکید: پیوند
تحصیلات: دکترای تخصصی
ریسرچ گیت:
دانشکده: کشاورزی
اسکولار:
پست الکترونیکی: h.karimi [at] ilam.ac.ir
اسکاپوس: پیوند
تلفن:
HIndex: 0

مشخصات پژوهش

عنوان
مدل سازی مولفه های مورفومتری فروچاله های گچی (مطالعه موردی: دشت جابر، دشت مارون)
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
فروچاله، مورفومتری، آنالیز رگرسیون، دشت مارون، دشت جابر، رگرسیون تک متغیره، رگرسیون خطی چند گانه گام به گام.
سال 1399
مجله نشریه علمی-پژوهشی جغرافیا و برنامه ریزی
شناسه DOI
پژوهشگران حمیده غلام حیدری ، مژگان انتظاری ، حاجی کریمی ، محمد حسین رامشت

چکیده

دشت مارون، واقع در حوضه مارون در استان های خوزستان و کهگیلویه و بویراحمد و دشت جابر در شمال غربی شهر ایلام در استان ایلام واقع شده اند. وجود سازند گچساران و پدیده های کارستی گچی که مهمترین آنها فروچاله است در این دو دشت، می تواند تاثیر بسیار مخربی بر سازه های انسان ساخت از جمله تاسیسات استراتژیک، جاده ها و واحدهای مسکونی داشته باشد. هدف از این پژوهش اندازه گیری و ارزیابی پارامترهای این فروچاله به منظور تفکیک آنها با فروچاله های گچی و پیش بینی روند گسترش انها به منظور کاهش خسارات ناشی از انها می باشد در این مطالعه فروچاله های دو دشت بر اساس روش های باسو و سویچ تقسیم بندی شدند و طبق مدل باسو در دسته فروچاله های کشیده و کاسه ای، و طبق روش سویچ در دسته های کاسه ای، چاله مانند و قیفی شکل قرار گرفتندو در ادامه با استفاده از روش آماری رگرسیون خطی چند متغیره رابطه بین این مولفه ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین مؤلفه‌های مورفومتری فروچاله ها نشان داد که مؤلفه‌های مساحت با قطر بزرگ، مساحت با قطر کوچک، عمق با مساحت و عمق با قطر بزرگ به ترتیب با ضرایب تبیین 0.922، 0.873، 0.699، 0.581 از بیشترین میزان همبستگی معنی‌دار برخوردارند. حداکثر ارتباط معنی‌دار در سطح احتمال خطای کمتر از 0.1، بین مؤلفه‌های مساحت و قطر بزرگ برای روابط درجه 2 و 3 با ضرایب تبیین 997/0 و 998/0 و خطای برآورد 07/0 و 08/0 است. نتایج تحلیل رگرسیون خطی چند گانه گام به گام بین مولفه های مورفومتری فروچاله ها نیز نشان داد که بیشترین ضریب تبیین مربوط به مساحت با پارامترهای قطر کوچک و قطر بزرگ و عمق با مقدار عددی ضریب تبیین 0.997 با خطای برآورد 0.024 و کمترین میزان ضریب تبیین مربوط به شیب با عمق و قطر بزرگ و کوچک است که میزان ضریب تبیین آن 0.584 و میزان خطای برآورد 0.091 است. بنابراین پارامترهای مساحت، قطرهای بزرگ و کوچک و عمق می توانند پارامترهای مناسبی جهت مدل سازی باشند. با استفاده از این نتایج می توان فروچاله های در معرض گسترش در نزدیکی تاسیسات را شناسایی کرد و مطالعه مورفومتریک این پدیده ها می تواند امکان مقایسه پارامترهای متنوع فروچاله ها را مهیا ساخته و منجر به طرح فرضیاتی در مورد نحوه تکامل آن‌ها شود.