1405/08/01

جعفر طاووسی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: پیوند
تحصیلات: دکترای تخصصی
ریسرچ گیت: پیوند
دانشکده: فنی و مهندسی
اسکولار: پیوند
پست الکترونیکی: j.tavoosi [at] ilam.ac.ir
اسکاپوس: پیوند
تلفن:
HIndex: 27

مشخصات پژوهش

عنوان
تنظیم هوشمند پارامترهای کنترل کننده مبدل مقاوم در برابر خطا با استفاده از یادگیری ماشین با قابلیت کاربرد در ریزشبکه های AC
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
ریزشبکه AC، مبدل مقاوم در برابر خطا، یادگیری ماشین
سال 1404
پژوهشگران زهرا قیطاسی(دانشجو)، ولی‌الله طلایی‌زاده(استاد راهنما)، جعفر طاووسی(استاد مشاور)

چکیده

در این پژوهش، عملکرد یک مبدل شبکه ساز مقاوم در برابر خطا با قابلیت کاربرد در ریزشبکه‌های AC مورد بررسی قرار گرفته و روشی کنترلی برای بهبود کیفیت توان آن در شرایط بروز خطا ارائه شده است. بروز خطای مدار باز در کلیدهای قدرت، به‌ویژه در ساختارهای سه‌فاز، می‌تواند منجر به عدم تقارن ولتاژ، افزایش اعوجاج هارمونیکی، ایجاد جریان توالی صفر و کاهش توان اکتیو تزریقی شود که تداوم بهره‌برداری ایمن از ریزشبکه را با چالش مواجه می‌کند. در این راستا، ابتدا مدل‌سازی دقیق مدار قدرت، فیلتر LC، ساختار دلتا و حلقه‌های کنترلی ولتاژ و جریان انجام شده و عملکرد مبدل در حالت سالم مورد تحلیل قرار گرفت. سپس خطای مدار باز در کلید بالایی فاز C اعمال شد و اثرات آن بر ولتاژ، جریان، اعوجاج هارمونیکی کل، توان اکتیو و جریان توالی صفر ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که حذف یک فاز موجب افزایش اعوجاج، افزایش جریان توالی صفر و کاهش توان اکتیو خروجی می‌شود. به‌منظور بهبود عملکرد مبدل در شرایط خطا، یک مدل شبکه عصبی عمیق به‌صورت آفلاین طراحی و آموزش داده شد که با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی و فرآیند بهینه‌سازی محلی، ضرایب بهینه‌سازی کنترل‌کننده را مجدداً تنظیم می‌کند. اعمال ضرایب بهینه به‌دست‌آمده موجب کاهش اعوجاج هارمونیکی، بهبود تقارن ولتاژ، کاهش جریان توالی صفر و نزدیک‌تر شدن رفتار سیستم به حالت سالم گردید. روش پیشنهادی بدون تغییر در توپولوژی مبدل و صرفاً از طریق تنظیم ضرایب کنترلی، عملکرد مبدل در شرایط خطادار را بهبود داده و می‌تواند به‌عنوان مبنایی برای توسعه راهکارهای کنترلی پیشرفته در آینده مورد استفاده قرار گیرد.