زعفران به عنوان گرانترین ادویه جهان و محصولی با اهمیت اقتصادی و دارویی شناخته میشود. با توجه به قیمت بالای زعفران، تقلب در آن رایج است و معمولاً با موادی ارزانقیمت مخلوط میشود که این موضوع کیفیت، ارزش اقتصادی و سلامت مصرفکننده را تهدید کند. این مطالعه کاربرد تصویربرداری فراطیفی در تشخیص میزان افزودنی در زعفران را مورد بررسی قرار داده است. نمونههای زعفران تهیه و سپس نمونههای تقلبی با افزودن ناخالصیهایی مانند رنگهای مصنوعی یا مواد گیاهی دیگر آمادهسازی شدند. برای ثبت تصاویر از دوربین تصویربرداری فراطیفی استفاده و از هر نمونه 18 بار تصویربرداری انجام گرفت تا تأثیر خطاهای احتمالی کاهش یابد. تحلیل داده ها شامل مراحل متوالی انتخاب طولموجهای مؤثر، استخراج و انتخاب ویژگیهای تصویری متمایزکننده و نهایتاً طبقهبندی ویژگیهای منتخب با هدف تمایز میان سطوح مختلف داده با استفاده ازالگوریتم جنگل تصادفی بود. دقت مدل طبقهبندی تشخیص میزان تقلب در نمونههای دارای افزودنی کلاله ذرت، گل رنگ، خامه زعفران و رنگ خوراکی بهترتیب 48/81، 63/79، 100، و 63/79 درصد به دست آمد. یافتههای این مطالعه نشان میدهد که این روش در مقایسه با روشهای سنتی نهتنها از دقت بیشتری برخوردار است، بلکه توانایی شناسایی طیف گستردهتری از تقلبها را نیز دارد.
