فناوری تصویربرداری فراطیفی به عنوان روشی نوین و موثر در تشخیص آلودگی محصولات کشاورزی به کار میرود. این روش برای تشخیص پسته سالم و آلوده به قارچ Aspergillus flavus با و بدون در نظر گرفتن مرحله آلودگی، استفاده شد. جدایههای R5 وKK11 به ترتیب با و بدون قابلیت تولید سم آفلاتوکسین، به طور جداگانه، برای آلودهسازی پسته استفاده شد. از بین طول موجهای 960 تا 1700 نانومتر، سه طول موج موثر 1090، 1280 و 1700 نانومتر با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی انتخاب شد. پس از استخراج ویژگی، از روشهای اعتبارسنجی K-بخشی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای طبقهبندی استفاده شد. نتایج نشان داد که دقت روش اعتبارسنجی K-بخشی در طبقهبندی نمونههای پسته سالم و آلوده بدون در نظر گرفتن مرحله آلودگی و نوع جدایه (%71/99) بالاتر بود. حداکثر دقت طبقهبندی الگوریتمهای توسعه یافته در تشخیص نوع جدایه و مرحله آلودگی 69 تا %91 به دست آمد.
