بررسی میزان خلوص پودر فلفل سیاه با استفاده از روش های آزمایشگاهی کاری پیچیده، زمانبر، پرهزینه، و نیازمند متخصص است. تصویربرداری فراطیفی به عنوان ابزار توانمندی در بررسی کیفیت محصولات مختلف مورد توجه محققین میباشد. در پژوهش حاضر نمونههای پودر فلفل سیاه خالص و مخلوط با افزودنیهای آرد گندم، کف دریا و آرد نخود در سطوح مختلف از صفر تا 50 درصد تهیه شد. تصاویر فراطیفی نمونه ها با استفاده از سامانه تصویربرداری فراطیفی اسکن خطی ثبت شد. الگوریتمی به منظور پردازش تصاویر فراطیفی در نرم افزار مطلب طراحی شد. با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی طول موج های موثر انتخاب شدند. پس از استخراج ویژگی در طول موجهای موثر، ویژگیهای کارا انتخاب و بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. دقت مدل طبقهبند با راهبرد یکی در برابر یکی در تشخیص ناخالصی آرد گندم، آرد نخود، و کف دریا در فلفل سیاه به ترتیب برابر 88/98، 55/95، و 88/98 درصد و دقت آن با راهبرد یکی در برابر همه به ترتیب برابر 100، 33/93، و 11/91 درصد بود. الگوریتم پردازش تصویر طراحی شده با کمک مدل طبقهبند با راهبرد یکی در برابر یکی میتواند به عنوان یک ابزار کارامد در بررسی کیفیت پودر فلفل سیاه استفاده شود.
