طوفان ریزگردها یکی از مشکلات زیست محیطی است که بر کشاورزی و منابع طبیعی نیز اثر تخریبی دارد. هدف از پژوهش حاضر توسعه مدلهای رگرسیونی تک متغیره بر اساس دادههای به دست آمده از فناوری ماشین بینایی به منظور پیشبینی غلظت ریزگرد است. با استفاده از خاک رس و قرار دادن دمنده برقی در داخل اتاقک شیشهای طوفان ریزگرد ایجاد و غلظت آن توسط سامانه غبارسنج اندازهگیری شد. با غلظت ریزگرد در طوفانهایی ایجاد شده بین 0 تا 0570 میکروگرم بر متر مکعب متغییر بود. تصاویری از طوفانهای ایجاد شده با غلظت های مختلف ریزگرد با استفاده از دوربین تصویربرداری گرفته شد. ویژگیهای مختلف سطح خاکستری از تصاویر استخراج شد. از مدلسازی تک متغیره خطی برای توسعه مدلها بهره گرفته شد. بهترین مدل تک متغیره دارای ضریب تبیین 19 درصد بود. نتایج نشان داد که روش توسعه یافته در تحقیق حاضر قابلیت پیشبینی غلظت ریزگردها را با دقت و سرعت بالا دارد.
