فلفل سیاه علاوه بر کاربرد گسترده به عنوان طعمدهنده، دارای خواص درمانی نظیر اثرات ضدالتهابی، ضدسرطانی و محافظت از سیستم قلبی-عروقی است که این خواص به ترکیبات آنتیاکسیدانی و فیتوشیمیایی آن نسبت داده میشود. همزمان با افزایش تقاضای جهانی برای مواد غذایی، پدیده تقلب غذایی نیز گسترش یافته است. یکی از شایعترین روشهای تقلب، افزودن موادی مانند آرد گندم و آرد نخود به ادویهها است. تصویربرداری به عنوان یک فناوری سریع و دقیق، به ویژه در حوزه پردازش تصویر مرئی، قابلیت بالایی در شناسایی این نوع تقلبها دارد. در همین راستا، پژوهش حاضر با هدف توسعه الگوریتمی نوین برای شناسایی و پیشبینی میزان آرد نخود و گندم افزوده شده به پودر فلفل سیاه با استفاده از پردازش تصویر طراحی شده است. برای آرد گندم و نخود به ترتیب تعداد 17 و 14 ویژگی به عنوان ویژگی های کارا برای پیش بینی انتخاب شد. در این تحقیق، برای تجزیه و تحلیل دادهها از روش ماشین بردار پشتیبان و حداقل مربعات جزئی استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب تعیین پیشبینی روش ماشین بردار پشتیبان برای آرد نخود و گندم به ترتیب 2/68 و 7/67 درصد و همچنین برای روش حداقل مربعات جزئی به ترتیب برابر 5/96 و 1/98 است. نتایج تحقیق نشان داد که تصویربرداری مرئی می تواند به عنوان یک ابزار موثر در تشخیص تقلب در فلفل سیاه به کار رود.
