سرطان سینه امروزه دومین دلیل مرگ ومیر در زنان است که تشخیص های اولیه سرطان و پیشگیری از آن می تواند نرخ مرگ ومیر را کاهش بدهد .جدیدترین گزینه برای تشخیص زودرس سرطان سینه در زنان ماموگرافی است و ماموگرافی یک ابزار مؤثر برای تشخیص اولیه ی سرطان سینه است .چون در موارد زیادی می تواند اختلالاتی مانند اجرام ، و ناهنجاری های مشکوک را تا دوسال قبل از اینکه قابل لمس باشد تشخیص بدهد. سیستم های تشخیص به کمک کامپیوترمی توانند برای بالابردن حساسیت ماموگرافی غربال گری استفاده شوند،تشخیص به کمک کامپیوتر چندین سال است که برای تشخیص،طبقه بندی توده ها و خوشه بندی میکروکلسیفیکاسیون ها توسعه یافته است. در این مقاله تلاش خواهد شد تا باتوجه به اهمیت بسیار ویژگی ها در هر مسئله ی طبقه بندی از جمله تشخیص الگو که در پردازش تصویر نیازمند استخراج ویژگی ها در نواحی تصویر است، به استخراج ویژگی های تصاویر ماموگرافی آن هم بااستفاده از ماتریس هم رخدادسطح خاکستری بپردازیم که برای این منظور از مجموعه داده های جامعه تحلیل تصاویرماموگرافی (MIAS) استفاده شده است و نحوه ی تصویربرداری بصورت اشعه یXاست، درنهایت به طبقه بندی توده های سینه بااضافه کردن پارامتر چگالی می پردازیم، که به درستی87 درصدی در این طبقه بندی رسیدیم که حدود4 درصد پارامترچگالی بهبود دقت طبقه بندی را نسبت به حالتی که این پارامتر را لحاظ نکنیم به همراه دارد.
