خاک ساختاری ناهمگن دارد و وضعیت آن بر فرآیندهای اکوسیستمی که چرخه مواد غذایی را کنترل میکند تاثیرگذار است. اجتناب از تخریب خاک و بهبود سطح حاصلخیزی و سلامت خاک را می-توان با انجام مدیریت پایدار خاک، با درک مناسب از ویژگیهای خاک به دست آورد. تنوع مکانی ویژگیهای خاک تحت تاثیر شیوههای مدیریت کشاورزی مانند آبیاری و کوددهی و همچنین عوامل تشکیل خاک مانند مواد اولیه قرار دارد. بنابراین، شناسایی محدودههای همسان مدیریتی در مزرعه اغلب باعث جلوگیری از استفاده بی مورد نهادهها میشود. مطالعه حاضر با هدف بهکارگیری ویژگیهای خاک سطحی شامل کربنآلی (SOC)، نیتروژن کل (TN)، کربنات کلسیم معادل (CCE)، گچ (Gypsum)، آهن (Fe)، هدایت الکتریکی (EC)، pH و بافت خاک در تهیه نقشه رقومی واحدهای همگن مدیریتی خاک، مدلسازی و پیشبینی کلاس فامیل خاک با استفاده از مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF) و در نهایت جداسازی و تهیه نقشهی واحدهای همگن مدیریتی در منطقه میمه شهرستان دهلران استان ایلام انجام شد. بدین منظور از محل 135پروفیل به روش ابرمکعب لاتین (cLHS) نمونهبرداری گردید. نمونهها جمعآوری و به آزمایشگاه منتقل گردیده و از الک دو میلیمتر عبور داده شد. سپس ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاکها اندازهگیری شدند. متغیرهای محیطی شامل دادههای توپوگرافی و سنجش از دور بهترتیب از مدل رقومی ارتفاع (DEM) 5/12 متر و تصاویر ماهواره لندست 8 (وضوح 30 متر) با استفاده از نرمافزارهای SAGA GIS و ENVI تهیه گردیدند. متغیرهای بهینه طی دو گام انتخاب شدند؛ در گام اول با استفاده از روش شاخص تورم واریانس (VIF) 27 متغیر و در گام دوم با استفاده از روش Boruta ، 9 متغیر کمکی بهعنوان متغیرهای بهینه انتخاب شدند. همچنین دو متغیر اقلیمی شامل میانگین بارش سالانه (MAP) و میانگین دمای سالانه (MAT) براساس نظر کارشناس نیز اضافه شد.