مجتبی کرمی

در سال 2019 میلادی و با آغاز فراگیر شدن ویروس کرونا در سراسر جهان، جمع بندی تحقیقات پژوهشگران منجر به این نظریه شد که تنها راه کنترل ویروس‌های تنفسی جدید از قبیل کووید – 19 ، قبل و حتی بعد از ساخت و استفاده از واکسن و دارو، رعایت فاصله فیزیکی بین افراد (حدود دو متر) و استفاده از ماسک در فضاهای عمومی می‌باشد. لذا با عنایت به پیشرفت‌های علم و فنآوری، می‌توان گفت که در کنار استفاده از واکسن‌های پیشگیرانه، نظارت جامع بر رعایت دستورالعمل‌ها و پروتکل-های بهداشتی راه دیگر کنترل امثال چنین همه گیری‌ها بوده که نیل به آن نیازمند بکارگیری فناوری‌های روز دنیا از جمله هوش مصنوعی می‌باشد. ما در این پژوهش با استفاده از جدیدترین تکنیک‌های هوش مصنوعی یعنی یادگیری عمیق، میزان رعایت این دستور العمل‌های بهداشتی در بینایی ماشین (یعنی تصاویر و ویدئو) را بررسی کردیم. در این پژوهش ابتدا به بررسی میزان استفاده از ماسک توسط افراد موجود در تصاویر با استفاده از YOLOv8 پرداختیم. سپس با تشخیص افراد موجود در تصاویر، میزان رعایت فاصله اجتماعی بین آنها را با استفاده از یک روش جدید برمبنای موزاییک‌بندی سطح مورد نظر به موزاییک‌های 1متر*1متر بررسی کردیم. نتایج بدست آمده نسبت به روش مورد مقایسه در این پژوهش در شرایط یکسان، بهبود 2.2% در میانگین متوسط دقت و 5.8% در معیار F1-Score در تشخیص استفاده از ماسک را نشان میدهد. همچنین دقت محاسبه فاصله فیزیکی بین افراد با استفاده از روش پیشنهادی جدید این رساله 98.2% می‌باشد که نسبت به روش‌های پیشین 1.2% خطای کمتر دارد.